Huawei Training Camp

导言

华为昇腾计算产品线入职前培训营小记。

大致安排

根据邮件内容:

1. 总视频量： 华为文化类(2+1+2h)、单语言课时(30h+)*(python/C/C++)、部门业务介绍(4h) = 100h
2. 总周期: 到6月中旬，正好2个月。$100/60 = 1.66h$ 每天学两个小时即可。
3. 手机端: 时习知APP。 PC端链接：点击

了解华为

华为是以信息通信为主业务的巨型跨国公司。

昇腾计算，或者说计算产品线在整个华为里的定位、地位？

先总公开的营收占比说明[^1]:

计算产品线还远没有发展起来，当前对营收的影响很小。

各部门的人员数目

华为有将近20万员工，一半以上是研究人员。各部门营收能力差异如此大，很好奇各部门的人员数量，和由此计算的每人头的营收能力(虽然销售营收这件事和很多事情有关，但也是个参考指标)

AI在技术层面和应用层面取得突破性进展，正以史无前
例的速度和深度触发广泛的行业变革。一方面，以大模
型为代表的AI技术迎来“拐点”，从感知理解到内容生
成，从单模态走向多模态，从专用走向通用。另一方
面，AI应用迎来“奇点”，从2C应用加速进入到行业核心
场景，未来两年，人工智能将为50%以上的行业核心场
景创造更多新价值。加速到来的智能时代对算力基础设
施提出新要求：^1

第一，构建新的计算架构，匹配多样性算力需求势在必
行。多样性算力正在改变数据中心算力格局，AI算力成
为主要增量。预计到2030年，全球通用算力需求将达
到3.3 ZFLOPS，是2020年的10倍；AI算力需求将达到105 ZFLOPS，是2020年的500倍；全球每年产生的数据
总量将达1YB，是2020年的23倍。海量的多样性算力需
求加速计算架构从以CPU为中心，走向支持多元算力的
对等架构，打破传统技术瓶颈，持续拓宽计算带宽、降
低时延、提升性能。

第二，突破算力规模的瓶颈至关重要。算力是AI产业创
新的基础，算力的大小直接决定着AI迭代和创新的速
度，大模型训练需要大算力的加持。通过系统的整体设
计，把计算、存储、网络、能源等整合在一起，将数据
中心打造成一台AI超级计算机，通过规模算力更好地实
现高可用性、高能效比和长稳训练，使能百模千态的繁
荣发展。

参考文献