Posted 2025-01-02Updated 2025-01-30Artificial Intelligence3 minutes read (About 491 words)AI Model Visualization 导言 作为一个AI初学者,总是遇到以下场景: 客户正在基于NV开发一个AI模型,需要同步的做昇腾适配。手上只有NV下的代码。 往往很难将论文里的AI模型的图,和代码里的每一层以及参数对应起来。 设计期望: 在模型开发的过程中,能简单插入,来明确当前模块的大致信息。 名称,类型(卷积层,池化层),输入/输出/参数, 执行的时间(第一次)。 可视化 格式兼容cpprinter。 能体现出TP,CP等并行策略的效果。 大致思路: 还是借助chrome://tracing格式,来设计类似PyPrinter的工具。 早期可以使用VizTracer代替。 VizTracer1. 参考文献 AI Model Visualizationhttp://icarus.shaojiemike.top/2025/01/02/Work/Artificial Intelligence/AIModelVisualization/AuthorShaojie TanPosted on2025-01-02Updated on2025-01-30Licensed under#aiVisualization
导言 作为一个AI初学者,总是遇到以下场景: 客户正在基于NV开发一个AI模型,需要同步的做昇腾适配。手上只有NV下的代码。 往往很难将论文里的AI模型的图,和代码里的每一层以及参数对应起来。 设计期望: 在模型开发的过程中,能简单插入,来明确当前模块的大致信息。 名称,类型(卷积层,池化层),输入/输出/参数, 执行的时间(第一次)。 可视化 格式兼容cpprinter。 能体现出TP,CP等并行策略的效果。 大致思路: 还是借助chrome://tracing格式,来设计类似PyPrinter的工具。 早期可以使用VizTracer代替。