• 一般情况不会需要使用rpm安装包，因为包之间的依赖复杂，一般交给yum或者dnf处理
• 那如果yum，和dnf报错了，你就需要使用rpm命令来修复yum和dnf了。

Excel 功能强大： 通过将批量实验的数据用CSV保存，能快速在excel里统计与可视化。

chrome://tracing是个格式简单的可视化方法和格式，可以清晰的对比每个过程/方块的（个数、大小、顺序），来快速找到热点。

相对于perf命令，能低侵入的profile具体某个函数。

• 提供更多的具体有效信息
• 可惜暂时不能像viztracer和 tray profiler一样调用栈可视化。

• 在 Ascend Extension for PyTorch 的相关开发时，最基础的能力就是debug和性能测试。
• 这里只列出、整理工具，具体需要看内部文档。
• 避免重复造轮子。

• 办公时的限制：我只能在蓝区Win机器写代码，但是这台电脑是无法连接服务器的，导致我测试只能蓝区写好push，用黄区电脑连接服务器clone测试。很可能还有些编译问题/typos没解决，导致有许多commit是无效的。
• 为此需要在蓝区电脑上搭建基本的编译测试环境，首先选择了搭建Linux虚拟机。

最近出差喜欢带M1的macbbook air，来开发些开源小工具。简单记录一下一些使用配置

• 除开int、char、float、double、bool、void基本类型，还有枚举、结构体、auto、lambda

C++ Class 知识

简单记录一下遇到过的C++的常用/好用函数