导言
AI Coding IDE 的核心并不只是一段 system prompt。模型负责判断,Harness 负责把判断变成连续、受控、可恢复的工程过程。本文固定 Codex 与 OpenCode 源码版本,并以 Claude Code 官方行为契约为界,回答三个问题:Goal 是否只是定时任务,推理强度是否只是换 prompt,以及三种工具如何控制子 Agent 的上下文、模型与推理强度。
导言
AI Coding IDE 的核心并不只是一段 system prompt。模型负责判断,Harness 负责把判断变成连续、受控、可恢复的工程过程。本文固定 Codex 与 OpenCode 源码版本,并以 Claude Code 官方行为契约为界,回答三个问题:Goal 是否只是定时任务,推理强度是否只是换 prompt,以及三种工具如何控制子 Agent 的上下文、模型与推理强度。
导言
Codex 的 Fast 模式究竟快多少?Sol 与 Luna 谁输出更快?我在同一台 Mac、同一账号和同一时间窗口内,串行运行了 36 次真实请求:24 次约 10K 用户输入差分,12 次至少 10K 文本 token 的流式输出。结果很明确:Fast 将持续输出吞吐提高到约 1.50–1.53 倍,Sol 的流式速度只比 Luna 高 3.4%–5.6%;但输入处理速度被连接重试与缓存噪声淹没,本轮无法识别。