AI Engineering Roadmap

导言

这份六页 PDF 与其说是“学习路线图”,不如说是一套 AI 应用工程判断法:先找到结构化、问答、摘要等能交付价值的任务;承认模型输出有波动;把真实用户反馈变成评测集;最后只在评测证明简单方案不够时,逐步增加检索、工具、工作流、Agent 或微调等复杂度。

本文逐页解释图中的观点,同时区分三件事:页面明确表达了什么、它对工程实践意味着什么、哪些口号不能按字面当成技术事实。原 PDF 没有附数据集、实验方法或参考文献,因此曲线和阶梯只能当作概念图,而不能当成性能证据。

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