chrome://tracing是个格式简单的可视化方法和格式，可以清晰的对比每个过程/方块的（个数、大小、顺序），来快速找到热点。

以结婚为目的的恋爱，优先考量的是两人的价值观是不是能长期共存，尤其是金钱观或者说消费习惯。什么即使贵也应该买，什么即使便宜也不该买。为此我先要知道自己的消费理念是什么。(或者说没有，就随便花)

我的上一副眼睛还是高中在爱尔眼科花了2000配的。

最近研究生快毕业了，感觉度数可能加深了，打算换一副眼镜。

教训：

1. 先要看之前的眼镜视力，有没有达到单眼1.0双1.2来判断要不要换眼镜， 不要被带了直接验光配镜了。
2. 不只是能看清（因为有个区间），在插镜时，一定要试戴来保证当前的插镜组合不会眩晕。
3. 一定要注意镜架的价格和镜片是不是杂牌(不要被什么对标国际忽悠了，杂牌就是杂牌，垃圾就是垃圾)选好镜架和镜片制作眼镜前，一定要看菜单，明确价格。小眼镜店就是随口报价坑人。
4. 记得要镜片的袋子。

日本文化接触比较多，就想学习日语了。

• 之后还打算毕业旅行去日本，想实现能直接听懂, 和看懂日文的程度。
• 虽然AI翻译之类的软件还在不断发展，但是想要实现面对面交流AI还是难以代替的。
• 主要是兴趣和部分实际使用需求驱动。

但是接触一下，总归是有趣的经历。每天跟学课程[^5][^6], 然后适当多邻国测试练习

1. 接触到anime的资源更多，没有翻译的日语视频就越多。需要一种自动化的方法读取日语音频->提取日语字幕文本->翻译成中文。(日语学不了一点)。但是免费机翻的问题是太出戏了。
2. 有更好的视频源（高码率色域会更广，一般白的会更白，低码率白色会偏黄），但是没字幕：视频OCR硬字幕提取字幕组的成果(Respect)，可能是更好的选择。

社会科学 和 经济学 对我来说是 迷人的，是我追求的永恒的一部分。

在考虑workload priority时，FPGA是绕不过去的内容。这里了解一些基础

姜师兄想研究不同计算硬件，或者是异构计算的适用领域。在调研时Davinci架构时，我感觉Domain-Specific Architectures是未来，这会导致会模糊CPU,GPU,PIM之间的区别。导致这个问题是在将来是伪需求

在完成了$A^3PIM$的工作后，其实利用了加速器(PIM)的调度的核心就是：

考虑数据移动和同步等负面开销后，来贪心最小耗时的策略。

但是对于这个复杂的问题，我的观点是 No silver bullet

1. 先尝试 [^2]

OpenCL 的模型和基础概念，感觉适合异构编程。