HPC - AI 在第一性原理分子动力学中的应用（中科院计算所）10^10规模

一块铁 10^22个原子

高性能计算每年翻一倍 = 超算规模 + Chip摩尔定律

但是由于分子动力学的方法是O^3, 问题规模增大，每一步迭代反而变慢了（2011年GB是3天一步）。

一百万内规模6次方内的专用机器 anton？ ，比一般超算快100倍。

1. 通讯精度压缩，
2. 专用网络和通讯协议设计。

compute is cheap，memory and bandwidth are expansive， latency is physics.

18GB: AI图片处理大气模拟问题

AI ： 高纬度函数的逼近（解空间相对于输入维度）

1. 通过物理信息如何设计网络，来避免local minimal
2. 其余技巧
   1. 10步AI，一步DFT
      1. 大哈密顿量矩阵的切片法，融合在纯粹的数据AI里。
   2. 预测误差

1. 低精度相乘法，高精度相加
2. 单精度相对于双精度
   1. 速度提升可能没有2倍
   2. 但是内存需求变成一半了，规模可以两倍

将epoch从几百变几个

字节量子计算机上的量子化学模拟 Dingshun Li

基于薛定谔方程和经典电子结构

digist + analog

量子计算的a killer app

当前问题：

1. 量子规模 50～100
2. 量子计算机运行时间有限
3. 纠错机制还需要相位纠错
4. 由于叠加态连续性，导致的误差

量子计算缺乏复杂度分析？

UCC Ansatz

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

无

Amdahl’s law

默认问题大小是固定的，导致最终可加速的倍率有上限

s是并行部分的加速比，p是可并行部分。

Gustafson’s law

默认问题总时间固定，比如串行时间a,并行时间b,并行部分加速就是核数n, 并行部分就是$F=\frac{a}{a+b}$。
$$执行时间=a+b$$
$$系统总执行时间=a+nb$$
$$S=\frac{a+nb}{a+b}=F+n(1-F)$$
意义在于，当并行部分较多时，加速比与核数成正比。

Sun-Ni’s Law

内存受限系统的加速比

这里的具体计算去看wiki

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

无