AI Startup Career Risk
调查结论
国内没有一份公开数据,能够同时回答“科技初创公司一般融几轮、融多少钱、多少上市、多少失败、多少期权兑现”。 公司注册数据、投资事件库、退出案例、独角兽榜单和员工期权平台采用不同分母,把它们直接拼成一个成功率会得到很精确、也很错误的结论。
- 融资轮数只适合分层回答。 全球成功走到 IPO 的科技公司样本平均约 5 轮、6.4 年;智谱上市前完成 8 轮、公司收到约 83.64 亿元,MiniMax 完成 7 轮、约 15.56 亿美元。后两者是基础模型赛道的 IPO 幸存者,不能代表普通初创公司。
- 上市数量可数,上市概率不可直接计算。 清科统计 2024 年有 3696 个退出案例,其中 1333 个是 VC 支持企业 IPO 案例,占退出案例的 36.1%;2025 年有 164 家 VC/PE 支持的中国企业上市。两个数字都缺少“同期全部被投公司”的分母。
- 失败率缺少统一口径。 旧工商数据中,退出企业平均寿命 6.09 年,近 60% 在 5 年内退出;一项使用 2001–2013 年注册库的 SME 研究得到全部样本中位寿命 10.67 年、已退出企业 5.03 年。这些数据能说明“退出常发生在早期”,不能冒充当代 VC 科技公司的失败率。
- 国内没有可信的员工期权现金兑现率。 Carta 的美国平台样本显示,2024 年后期员工在到期前行权的、已归属且价内期权不到三分之一;但行权不是套现,更不是中国员工拿到现金的比例。
- AI 招聘报价上涨有限,流动很快。 脉脉样本中新发 AI 岗位月薪区间中点由 58,921 元升至 61,475 元,同比 **+4.33%**;AI 人才平均在职 2.02 年,62.99% 表示未来一年有换工作计划。
- 阶跃岗位的基准持续时间是 18–36 个月。 模型 Infra 优化处在成本、速度和硬件适配的关键路径,比单一应用试验更耐久;但发布节奏、组织变化、融资和高强度工时会缩短任期。下行情景是 6–18 个月,上行情景是 3–5 年。
- 阶跃上市不是“板上钉钉”。 公司完成 B 轮,媒体报道正在拆红筹、股改并推进大额 Pre-IPO 融资;但截至 2026 年 7 月 29 日,公开港交所申请版本和证监会备案表中都未检索到阶跃。本文主观判断:**2026 年内上市概率 20%–35%,2027 年底前累计 45%–65%,三年内把这笔员工期权变成现金的概率 25%–45%**。
统计口径
“初创公司”至少有三种常被混用的分母:
- 公司队列:某年成立或首次融资的全部公司,适合计算存活、失败和上市概率。
- 事件队列:数据库记录的融资或退出事件,适合描述市场活跃度,但同一家公司可能贡献多次事件。
- 幸存者队列:独角兽、已上市公司或头部 AI 公司,适合研究赢家走过的路径,不能倒推普通公司的成功率。
例如,清科的“IPO 占退出案例 36.1%”回答的是已发生退出的案例由什么组成。它不等于“36.1% 的创业公司能 IPO”,因为仍在经营、停摆、注销、并购、回购、清算和没有进入数据库的公司都不在同一个分母中。清科研究中心
同样,“中国有 372 家独角兽”描述的是已经跨过估值门槛的幸存者。2024 年其中只有 88 家获得新融资,占 23.7%,反而说明即使已经成为独角兽,后续资本也不是自动续杯。长城战略咨询
生存基线
融资轮次
若一定要给出一个可用于职业决策的范围,可以分成三层:
| 公司阶段 | 可用判断 | 不能推出什么 |
|---|---|---|
| 普通早期科技公司 | 很多公司在种子轮、天使轮或 A 轮前后就停止融资;公开数据库缺少完整失败分母 | 不能给出“平均融几轮” |
| 成功走到 IPO 的科技公司 | BCG 全球样本约 5 轮、6.4 年 | 不能当作中国全部初创公司的平均 |
| 中国基础模型 IPO 幸存者 | 智谱 8 轮、83.64 亿元;MiniMax 7 轮、15.56 亿美元 | 不能用于估算普通 SaaS、硬件或消费初创 |
BCG 的 IPO 样本说明的其实是:能走到公开市场的公司,需要反复通过多轮融资和治理检查。 基础模型公司还要承担持续的算力、数据和人才支出,因此金额远高于一般软件初创。
2024 年中国初创融资约 260 亿美元,较 2021 年峰值低逾 82%。这不是单个公司的失败率,但意味着后续轮次的外部环境明显收紧。PitchBook 数据摘要
上市与失败
可验证的两个企业寿命基线并不完全一致:
- 旧工商退出样本:退出企业平均寿命约 6.09 年,近 60% 生存不超过 5 年。国家工商总局报告摘要
- 注册库 SME 研究:全部 SME 样本的中位寿命 10.67 年,已退出企业的中位寿命 5.03 年。China Economic Review 论文
差异来自时间、样本、资本门槛和删失处理。更稳健的共同结论是:
- 只观察已退出公司会系统性缩短寿命。
- 只观察独角兽或 IPO 公司会系统性抬高融资轮次和金额。
- “90% 创业公司失败”没有被本次调查验证为中国科技初创公司的统计事实。
2025 年有 164 家 VC/PE 支持的中国企业上市,涉及 951 家投资机构。清科 2025 年 IPO 统计 这是市场吞吐量,而不是员工所在公司的成功概率。
期权兑现
员工期权要变成税后现金,至少经过以下关口:
授予 → 归属 → 行权 → 取得合法权益 → 出现流动性事件 → 过锁定期/交易窗口 → 卖出 → 缴税

图 1:期权兑现不是一个开关。小黑拿着同一张权益凭证穿过七个环,任何一环收紧,右侧的现金抽屉都不会打开。
每一步都可能归零:
- 授予失败:offer 里只有估值金额,董事会没有批准具体股数。
- 归属失败:在 cliff 前离职,或绩效条件未满足。
- 行权失败:行权价、税费或离职后的短行权窗口使员工放弃。
- 权利失败:持有的是合伙平台份额,转让、表决和分红受额外条款限制。
- 退出失败:公司没有 IPO、并购、回购或员工二级转让。
- 价格失败:上市时的普通股价值低于宣传估值,或解禁时股价已大幅下跌。
Carta 2024 薪酬报告中的“不到三分之一”仍只到行权。而中国一项覆盖 300 多家科技初创的 ESOP 调研公开摘要,主要报告覆盖人数和考核周期,也没有报告员工最终拿到现金的比例。中国科技初创 ESOP 调研
公司时间线
智谱
智谱是目前最完整的中国独立基础模型“融资—IPO—剧烈波动”样本。
| 时间 | 事件 | 类型 |
|---|---|---|
| 2019-06 | 公司成立 | 公司 |
| 2021 | 发布 GLM-10B,启动 MaaS | 模型/产品 |
| 2022-01 至 2025-05 | 完成天使轮、A 轮和 B1–B6 共 8 轮,公司实收约 83.642 亿元 | 融资 |
| 2022 | 发布 GLM-130B、CodeGeeX | 模型 |
| 2023 | 发布 ChatGLM、ChatGLM-6B、智谱清言 | 模型/产品 |
| 2024 | 发布 GLM-4、GLM-4V、CogVideoX、GLM-4-Plus、GLM-4-Voice、AutoGLM | 模型 |
| 2025 | 发布 GLM-Realtime、AutoGLM 沉思、GLM-4.5、4.5V、4.6 | 模型 |
| 2026-01-08 | 港交所 02513 上市,发行价 116.20 港元;首日收 131.50 港元,涨 13.17% | IPO/股价 |
| 2026-05 至 06 | 5 月盘中已到 1341 港元;6 月 22 日盘中触及 2980 港元,收 2410 港元 | 股价 |
| 2026-07 | 解禁、配售和竞争事件附近快速回落,较 2980 港元高点一度回撤超过三分之二 | 股价 |
招股书明确写明 8 轮增资给公司带来约 83.642 亿元,而不是把老股转让金额也算作公司融资。智谱招股书
2026 年 6 月 22 日盘中 2980 港元,对应市值一度超过万亿港元;但员工和早期股东能否按这个价格成交,取决于锁定期、流通盘和市场承接。国家科技创新中心报道
MiniMax
MiniMax 的融资、全球化收入和员工成本披露更完整,也同样展示了上市后流通盘变化的冲击。
| 时间 | 事件 | 类型 |
|---|---|---|
| 2021-12 至 2025-08 | 天使、Pre-A、A、A+、Pre-B、Pre-B+、Pre-B++ 共 7 轮,合计约 15.559 亿美元 | 融资 |
| 2022-04 | 发布 abab1 | 模型 |
| 2023 | 发布 abab5.5、Talkie、星野、Speech-01 | 模型/产品 |
| 2024 | 发布 abab6、海螺 AI、Hailuo-01、Music-01 | 模型/产品 |
| 2025 | 发布 Text-01、Speech-02、M1、Hailuo-02、M2、Music 2.0 | 模型 |
| 2026-01-09 | 港交所 00100 上市,发行价 165 港元;首日收 345 港元,涨 109.09% | IPO/股价 |
| 2026-02 至 03 | 发布 M2.5、M2.7;股价在 3 月一度约 1330 港元 | 模型/股价 |
| 2026-06 | M3 发布附近单日跌逾 15%;只能描述时间相邻,不能证明模型导致下跌 | 模型/股价 |
| 2026-07-09 | 约 1.53 亿股、占总股本逾 48% 解禁,股价当日跌约 18% 至 297.4 港元 | 解禁/股价 |
| 2026-07 | Kimi K3 发布和板块重估附近,股价进一步到约 193.1 港元 | 股价 |
7 轮融资的公司对价约为 3100 万、5000 万、2.57 亿、5000 万、6.54 亿、1.235 亿和 3.904 亿美元,合计约 15.559 亿美元。MiniMax 招股书
MiniMax 从 165 港元到 1330 港元约上涨 7.1 倍,再回到 300 港元以下。对员工期权而言,这个时间线说明:上市解决“有没有市场”,没有解决“解禁时是什么价格”。 解禁首日记录
月之暗面
月之暗面仍是私营公司,因此有融资估值和模型时间线,没有自身股价时间线。
| 时间 | 事件 | 类型 |
|---|---|---|
| 2023-03 | 公司成立 | 公司 |
| 2023-10 | Kimi 智能助手上线,主打长上下文 | 产品 |
| 2024 财年 | 阿里披露累计投资约 8 亿美元,持约 36% 优先股权益 | 融资 |
| 2024-08 | 报道称再融资约 3 亿美元,估值约 33 亿美元 | 融资 |
| 2025-04 至 07 | Kimi-VL、Kimi-Dev、Kimi K2 发布 | 模型 |
| 2025 年末 | 报道称完成 5 亿美元融资,估值约 43 亿美元 | 融资 |
| 2026 年初 | 报道称融资逾 7 亿美元,估值约 100 亿美元 | 融资 |
| 2026-01 至 04 | 发布 K2.5、K2.6 | 模型 |
| 2026-05 | 华峰资本披露参与约 20 亿美元融资,对应约 200 亿美元估值 | 融资 |
| 2026-07-16 | 发布 2.8T 总参数、104B 激活参数、1M 上下文的 Kimi K3 | 模型 |
阿里财报是早期股权最强的公开证据:约 8 亿美元取得约 36% 的优先股权益。阿里 2024 财年报告 后续融资金额主要来自交易顾问与媒体报道;2026 年 5 月的约 20 亿美元交易由华峰资本披露参与,TechCrunch进行了转述,其中“正在寻求融资”的金额不计为已完成融资。
Kimi K3 发布时,智谱和 MiniMax 均出现明显下跌,但月之暗面本身没有公开股票。更准确的说法是:K3 改变了上市同业的竞争预期和稀缺性定价,股价还同时受解禁、估值和流通盘影响。 Kimi 官方研究页
阶跃星辰
阶跃的公开事实支持“正在积极准备资本化”,还不足以支持“已经递表”。
| 时间 | 事件 | 类型 |
|---|---|---|
| 2023-04 | 姜大昕创立阶跃星辰 | 公司 |
| 2023-08 至 11 | 完成 Step-1、Step-1V | 模型 |
| 2024-03 至 07 | Step-2 预览并正式发布,同时发布 Step-1.5V、Step-1X | 模型 |
| 2024-12 | 完成 B 轮数亿美元融资,上海国资、腾讯、五源、启明等参与 | 融资 |
| 2024-12 至 2025-02 | Step-1o、Step-Audio、Step-Video | 模型 |
| 2025-07-25 | 开源 321B 总参数、38B 激活参数的 Step3 | 模型 |
| 2026-02 | 开源 Step-3.5-Flash | 模型 |
| 2026-02 | 媒体称 Pre-IPO 分两批交割,投前估值约 40 亿美元和 50–60 亿美元;2025 年收入约 5 亿元 | 融资/经营 |
| 2026-04 至 05 | 完成股份制改造;财新称将完成近 25 亿美元融资并推进港股上市 | 融资/上市准备 |
| 2026-05 至 06 | 发布 Step-3.7-Flash | 模型 |
| 截至 2026-07-29 | 未检索到公开港交所申请版本或证监会境外上市备案 | 上市状态 |
2024 年 B 轮由上海市国资委确认。2026 年“近 25 亿美元融资”来自财新接近公司人士的报道,原文是“将完成”,本文不把它写成已经全部到账。
上海 AI Lab
上海人工智能实验室在 2020 年 7 月揭牌,是由上海人工智能创新中心发起设立的新型科研机构,不是一家具备融资轮次、上市主体和自身股价的私营初创公司。上海市经信委记录
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2020-07 | 上海人工智能实验室揭牌 |
| 2021-11 | 发布通用视觉技术体系“书生” |
| 2022-09 | 发布“书生 2.0”通用视觉体系 |
| 2023-07 至 10 | 开源 InternLM-7B、20B 与浦语灵笔 |
| 2024-01 | 开源 InternLM2 |
| 2024-07 | 发布 InternLM2.5,支持百万上下文 |
| 2025-07 | 发布并开源科学多模态模型 Intern-S1 |
| 2026-02 | 开源万亿参数 Intern-S1-Pro |
| 2026-03 | 发布 AGI4S 珠穆朗玛计划 |
它适合与商业公司比较人才、模型和研究路线,不适合比较“融了几轮、何时 IPO、股价涨跌”。实验室官方介绍
薪资与任期
招聘报价
脉脉《2025 年 AI 人才流动报告》给出的 2025 年 1–7 月新发 AI 岗位平均月薪为 61,475 元,计算方式是岗位平均最低月薪与平均最高月薪的中点;2024 年同期为 58,921 元,同比 **+4.33%**。
这意味着:
- 12 个月简单年化约 73.77 万元;
- 不能擅自加上 14 薪、16 薪或年终奖;
- 这是招聘报价,不是最终签约工资;
- 样本包括大厂、硬件、汽车、金融和初创,不是“初创平均工资”。
报告还显示近 7 成 AI 人才涨薪,约 2 成涨薪达到 30%;这里描述的是人群分布,不代表每次跳槽都应该要求 30%。
任职时间
AI 人才平均在职 2.02 年,低于新经济行业的 2.91 年;62.99% 计划未来一年换工作。人民网对报告的摘要
平均值背后至少有三类人:
- 模型或 Infra 核心岗位,在一个技术周期内可能稳定 2–4 年;
- 产品探索岗位,方向调整时可能不到一年;
- 通过热点频繁跳槽的人,抬高薪资同时承担更高匹配风险。
因此,2.02 年适合作为先验锚点,不适合直接写进某家公司的个人离职日期。
上市公司员工成本
招股书和年报只能估算雇主确认的人员成本,不能得到真实平均年薪。
| 公司 | 公开人数 | 披露成本 | 粗略年化结果 | 边界 |
|---|---|---|---|---|
| 智谱 | 883 人,其中研发 657 人 | 2025 上半年工资福利 3.186 亿元、退休供款 0.221 亿元、股份支付 1.589 亿元 | 按期末人数,现金约 77 万元/人年,含股份支付约 113 万元/人年 | 期末人数不是半年平均人数 |
| MiniMax | 415 名全职员工 | 2025 年员工薪酬费用 8430 万美元,含股份支付 | 按年末人数约 20.3 万美元/人年;剔除已披露股份支付后约 14.5 万美元/人年 | 是雇主成本,不是到手工资 |
智谱招股书和MiniMax 2025 年报都说明头部模型公司的人员成本很高,但平均数混合了创始人、高管、研发、销售、社保与股份支付,不能用来判断某个 68k offer 是高是低。
阶跃 offer
现金部分
若 68,000 元是月度 base:
| 发薪月数 | 税前年现金 |
|---|---|
| 12 薪 | 81.6 万元 |
| 13 薪 | 88.4 万元 |
| 14 薪 | 95.2 万元 |
| 16 薪 | 108.8 万元 |
它比脉脉 AI 新发岗位的 61,475 元月薪中点高约 10.6%,但岗位属于人才紧缺的 AI Infra,且工作强度高,因此只和“大盘中点”比较并不足够。必须确认:
- 保证发放几个月,年终奖是合同保证、目标奖金还是完全酌情。
- 试用期比例、社保公积金基数、签字费和奖金追回条件。
- 周六“调休”是每周固定补休,还是项目结束后有机会补休。
若 11:00–22:00 扣除 1.5 小时吃饭休息:
- 五天约 47.5 小时/周;
- 六天约 57 小时/周;
- 12 薪现金对应税前约 330 元/小时或 275 元/小时。
这个计算没有把通勤、夜间消息、值班和模型发布冲刺算进去。是否可持续是硬约束,不应由期权分数抵消。
期权部分
“160 万元期权、两年兑现”至少存在四种不同解释:
- 按当前内部价格计算的授予日名义价值;
- 行权价与参考价之间的账面差额;
- 两年达到归属条件的目标价值;
- HR 为了比较 offer 给出的营销口径。
真正的净价值取决于:
股数 × 可卖价格 − 行权成本 − 税费 − 交易限制成本
“内部发行价 1000+”缺少以下信息就没有独立意义:
- 具体股数和行权价;
- 完全稀释后的总股本和持股比例;
- 1000 元对应哪一轮、哪一类优先股;
- 是否经过拆股或并股;
- 普通股排在多少清算优先权之后;
- cliff、月度/季度归属和绩效门槛;
- 离职后多久必须行权;
- good leaver / bad leaver 定义;
- 公司能否回购,按成本、净资产还是公允价值;
- IPO 后如何转换、稀释和锁定;
- 员工是否参加回购、老股转让或 tender;
- 税务和外汇如何处理。

图 2:现金是确定重量,期权是待核验的气球,工时是直接压在个人身上的成本;先看合同,再谈总包。
签约比较时,可以先给 160 万名义价值打 10%–30% 的决策折扣,只计 16–48 万元总价值;这不是公允价值,也不是兑现预测,而是合同信息不全时避免被 headline 绑架的保守权重。拿到完整协议后再根据股数、行权价和完全稀释比例重算。
工作持续时间
模型 Infra 优化的正面因素:
- 阶跃连续发布 Step3、Step-3.5-Flash 和 Step-3.7-Flash,推理效率和软硬件协同是明确路线;
- 大模型成本、延迟、显存、通信和硬件适配不会因为一次模型发布而消失;
- 公司正在引入产业资本,手机、芯片、运营商和终端合作需要稳定的 Infra 能力;
- 2025 年 AI 人才报告把 AI Infra 列为紧缺方向。
负面因素:
- 模型架构和硬件组合每 3–6 个月变化,旧优化可能快速折旧;
- Pre-IPO 阶段会同时承受收入、发布、合规和成本目标;
- 11-10-6 容易把“技能成长”换成“恢复能力下降”;
- 组织可能把优化团队从前沿研发转成发布救火或客户交付。
| 情景 | 主观任职窗口 | 触发条件 |
|---|---|---|
| 下行 | 6–18 个月 | 融资延期、方向调整、绩效不匹配、团队重组或工时不可持续 |
| 基准 | 18–36 个月 | 核心模型持续发布、Infra 保持关键路径、个人完成一到两个完整模型周期 |
| 上行 | 3–5 年 | 商业化增长、团队职责稳定、晋升与技术所有权清晰、工作节奏可长期承受 |

图 3:Infra 岗位负责让模型列车继续前进,融资提供燃料,IPO 仍受裂缝和市场窗口影响。
比预测具体离职月份更有效的是设定复盘触发器:
- 入职 3 个月:是否拿到真实性能基线和端到端所有权;
- 6 个月:优化是否进入生产,还是只做一次性 benchmark;
- 12 个月:组织是否兑现归属、奖金和调休;
- 18 个月:是否已形成可迁移的模型系统能力,第二年期权是否值得继续等待;
- 递表、问询、聆讯、发行:每个公开里程碑都重新计算期权流动性。
上市与兑现
阶跃的上市利好包括:
- 2024 年 B 轮已被政府渠道确认;
- 2026 年有产业资本、香港投资管理有限公司等参与大额融资的报道;
- 已完成股份制改造和拆红筹准备;
- 智谱、MiniMax 已证明亏损的基础模型公司可以利用港股专业科技公司路径上市。
主要风险包括:
- 截至调查日没有公开递表或证监会备案;
- 报道的 2025 年收入约 5 亿元,相对 50–60 亿美元 Pre-IPO 估值仍小;
- 基础模型竞争会压低 API 单价并持续提高算力投入;
- 智谱和 MiniMax 的暴涨暴跌会让监管、基石和公众投资者重新评估估值;
- 即使上市,员工还要面对归属、行权、转换、锁定和解禁价格。
| 事件 | 本文主观区间 | 为什么不是更高 |
|---|---|---|
| 2026 年内完成港股上市 | 20%–35% | 年内时间短,尚未见公开递表和备案 |
| 2027 年底前完成港股上市 | 45%–65% | 融资、股改和同业先例提高可行性,但审核和市场窗口仍不确定 |
| 三年内该 grant 产生可支配现金 | 25%–45% | 在上市之外还要通过个人归属、行权、锁定、价格和税务关口 |
如果后续出现公开 A1 申请版本、证监会备案和基石投资者,可以把上市区间上调;如果大额融资迟迟没有公司或投资者确认、收入目标下修、核心团队离开,则应下调。
接受条件
这份 offer 不是明显应该拒绝,也不是应该按“年包 160 万以上”无脑接受。更合理的接受条件是:
- 现金独立成立:不计算期权,81.6–108.8 万元现金是否足以覆盖工时、通勤、健康和放弃其他工作的成本。
- 岗位有所有权:明确负责哪个模型、哪段系统、哪些性能指标,以及成果能否进入生产。
- 调休可执行:要求直属经理说明最近 8 周实际出勤、周六补休和夜间 on-call,而不是只看 HR 制度。
- 期权条款可量化:拿到完整授予文件,至少能算出 fully diluted percentage 和离职最坏结果。
- 设置退出线:若 6–12 个月仍没有生产所有权、调休长期失效或融资/上市里程碑停滞,不为尚未归属的第二年期权无限延长停留。