SHAOJIE'S BOOK

Posted 2022-09-08Updated 2026-09-17Tutorials8 minutes read (About 1248 words)

DNS

导言

遇到的DNS相关的问题

Posted 2022-09-02Updated 2026-09-17Tutorials6 minutes read (About 825 words)

Ubuntu server reInstall

思路

写U盘（见网上教程，注意备份U盘文件）
插U盘，开机前根据机器型号使用命令(F2，F4, F12或者Del)进入boit manager，选择从U盘boot
1. 改引导启动顺序，把U盘启动改到最前面
根据提示安装ubuntu(服务器不用分区，默认就行，如果自己电脑双系统则需要根据内存设置分区)
设置root密码并进入root sudo passwd root
配置实验室网络

下载安装包

官网下载

重装系统怎么保留原本的磁盘文件

只要在安装系统时分出一个/home分区。你可以把Ubuntu的“/”分区看为Windows的C盘，重装Ubuntu时只格式化“/”分区，不格式化“/home”，这样就可以保留“/home”中的数据了。使用的时候就挂载就行

但是假如一开始没分区:

可以插块新盘当作系统盘，系统安装好之后，把旧的文件系统挂载到新系统的某个目录下
从旧的文件系统里划出一块区域，安装新系统。
1. 在你要安装的目标磁盘中，通过删除卷和删除分区操作腾出一块未分配的磁盘空间作为安装区

从已有分区中提取空间

xfs类型不可以直接缩减，只扩不减。如果是ext2，ext3，ext4可以在线缩减，如果xfs盘要缩小就要删除后重新添加

https://www.ywbj.cc/?p=712

非系统根分区LVM缩容

取消挂载
系统根分区无法在线取消挂载，所以这时请勿对系统根分区执行任何缩容操作
1
umount /lv/ #取消挂载目录
e2fsck检查修复磁盘完整性
1
e2fsck -f /dev/vg0/lv0
缩小系统文件空间，即df -h查看的空间
不取消挂载，这步会报错，注：一定先减文件系统，再减逻辑卷
1
resize2fs /dev/vg0/lv0 10G
缩小磁盘空间，即lsblk查看的空间
不执行上面的操作，直接执行这步，虽然成功，但是会操作数据丢失，系统无法启动。
1
lvreduce -L 10G /dev/vg0/lv0
重新挂载
1
mount -a
最后查看lvs空间

系统根分区LVM缩容（救援模式）

正常启动系统进入救援模式：启动按shift键，出现选择系统界面，按e。找到以单词 linux 开头的行，并在该行的末尾添加以下内容（要到达末尾，只需按下 CTRL+e 或使用 END 键或左右箭头键）：

1	systemd.unit=rescue.target

添加完成后，只需按下 CTRL+x 或 F10 即可继续启动救援模式。几秒钟后，你将以 root 用户身份进入救援模式（单用户模式）

需要进一步的研究学习

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

https://blog.csdn.net/weixin_40018873/article/details/109537532

https://www.ywbj.cc/?p=712

Posted 2022-08-16Updated 2026-09-17Tutorialsa few seconds read (About 98 words)

QiNiuSSL

SSL证书的几种申请

七牛免费证书
chivier自动更新免费脚本
GitHub 教育优惠免费一年ssl证书

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

参考文献

https://developer.qiniu.com/fusion/kb/3725/how-to-apply-for-and-use-free-certificate

Posted 2022-08-16Updated 2026-09-17Tutorials5 minutes read (About 753 words)

MPI Compilers

mpicc vs gcc

OpenMPI

1
2
3

# shaojiemike @ node5 in ~ [7:20:31]
$ mpicc -showme
gcc -I/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/include/openmpi -I/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/include -pthread -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib -lmpi

IntelMPI

source /opt/intel/oneapi/setvars.sh

# shaojiemike @ node5 in ~/github/IPCC/SLIC on git:main x [15:45:06] C:1
$ mpicc -compile_info
gcc -I'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/include' -L'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib/release' -L'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib' -Xlinker --enable-new-dtags -Xlinker -rpath -Xlinker '/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib/release' -Xlinker -rpath -Xlinker '/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib' -lmpifort -lmpi -lrt -lpthread -Wl,-z,now -Wl,-z,relro -Wl,-z,noexecstack -Xlinker --enable-new-dtags -ldl

> mpicc -v                  
mpigcc for the Intel(R) MPI Library 2021.5 for Linux*                                                                      
Copyright Intel Corporation.
Using built-in specs.       
COLLECT_GCC=gcc             
COLLECT_LTO_WRAPPER=/public1/soft/gcc/8.1.0/libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/8.1.0/lto-wrapper                              
Target: x86_64-pc-linux-gnu 
Configured with: ./configure --prefix=/public1/soft/gcc/8.1.0 --enable-languages=c,c++,fortran --disable-multilib          
Thread model: posix         
gcc version 8.1.0 (GCC) 

# shaojiemike @ node5 in ~/github/IPCC/SLIC on git:main x [15:45:16]
$ mpiicc -compile_info
icc -I'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/include' -L'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib/release' -L'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib' -Xlinker --enable-new-dtags -Xlinker -rpath -Xlinker '/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib/release' -Xlinker -rpath -Xlinker '/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib' -lmpifort -lmpi -ldl -lrt -lpthread

# shaojiemike @ node5 in ~/github/IPCC/SLIC on git:main x [15:50:09] C:255
$ mpiicc -show
icc -I'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/include' -L'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib/release' -L'/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib' -Xlinker --enable-new-dtags -Xlinker -rpath -Xlinker '/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib/release' -Xlinker -rpath -Xlinker '/opt/intel/oneapi/mpi/2021.1.1/lib' -lmpifort -lmpi -ldl -lrt -lpthread

MPICH

1
2
3

ipcc22_0029@ln121 ~/github/IPCC2022-preliminary/run (float_trick*) [10:49:48]
> mpicc -show         
gcc -I/public1/soft/mpich/3.1.4-gcc8.1.0/include -L/public1/soft/mpich/3.1.4-gcc8.1.0/lib -Wl,-rpath -Wl,/public1/soft/mpich/3.1.4-gcc8.1.0/lib -Wl,--enable-new-dtags -lmpi

For MPICH, according to the mpicc man pages, mpicc -compile_info shows the flags for compiling a program, and mpicc -link_info shows the flags for linking a program.

-showme (Open MPI) or -show (Open MPI, MPICH and derivates) use -showme:compile and -showme:link to obtain the options automatically

安装选项查看

intelmpi

> mpirun -info
HYDRA build details:
    Version:                                 2021.5
    Release Date:                            20211102 (id: 9279b7d62)
    Process Manager:                         pmi
    Bootstrap servers available:             ssh slurm rsh ll sge pbs pbsdsh pdsh srun lsf blaunch qrsh fork
    Resource management kernels available:   slurm ll lsf sge pbs cobalt

MPICH

ipcc22_0029@ln121 ~  [11:55:08]
> mpiexec --version               
HYDRA build details:
    Version:                                 3.1.4
    Release Date:                            Fri Feb 20 15:02:56 CST 2015
    CC:                              gcc    
    CXX:                             g++    
    F77:                             gfortran   
    F90:                             gfortran   
    Configure options:                       '--disable-option-checking' '--prefix=/public1/soft/mpich/3.1.4-gcc8.1.0' 'CC=gcc' 'CXX=g++' 'FC=gfortran' '--cache-file=/dev/null' '--srcdir=.' 'CFLAGS= -O2' 'LDFLAGS= ' 'LIBS=-lpthread ' 'CPPFLAGS= -I/public1/home/deploy/amd-mpich/mpich-3.1.4/src/mpl/include -I/public1/home/deploy/amd-mpich/mpich-3.1.4/src/mpl/include -I/public1/home/deploy/amd-mpich/mpich-3.1.4/src/openpa/src -I/public1/home/deploy/amd-mpich/mpich-3.1.4/src/openpa/src -D_REENTRANT -I/public1/home/deploy/amd-mpich/mpich-3.1.4/src/mpi/romio/include'
    Process Manager:                         pmi
    Launchers available:                     ssh rsh fork slurm ll lsf sge manual persist
    Topology libraries available:            hwloc
    Resource management kernels available:   user slurm ll lsf sge pbs cobalt
    Checkpointing libraries available:       
    Demux engines available:                 poll select

ipcc22_0029@ln121 ~  [11:55:31]
> mpichversion
MPICH Version:          3.1.4
MPICH Release date:     Fri Feb 20 15:02:56 CST 2015
MPICH Device:           ch3:nemesis
MPICH configure:        --prefix=/public1/soft/mpich/3.1.4-gcc8.1.0/ CC=gcc CXX=g++ FC=gfortran
MPICH CC:       gcc    -O2
MPICH CXX:      g++   -O2
MPICH F77:      gfortran   -O2
MPICH FC:       gfortran   -O2

OpenMPI

## 安装了IB支持
> ompi_info | grep openib
                 MCA btl: openib (MCA v2.1.0, API v3.0.0, Component v3.1.6)

> mpiexec --version      
mpiexec (OpenRTE) 4.1.1

Report bugs to http://www.open-mpi.org/community/help/

ipcc22_0029@ln121 ~/slurm/MPIInit  [12:24:19]
> module load mpi/openmpi/4.1.1-gcc7.3.0 
ipcc22_0029@ln121 ~/slurm/MPIInit  [12:24:51]
> mpicc -v                              
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=/public1/soft/gcc/7.3.0/bin/gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/public1/soft/gcc/7.3.0/libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/7.3.0/lto-wrapper
Target: x86_64-pc-linux-gnu
Configured with: ./configure --prefix=/public1/soft/gcc/7.3.0 --disable-multilib
Thread model: posix
gcc version 7.3.0 (GCC)

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

https://stackoverflow.com/questions/11312719/how-to-compile-mpi-with-gcc

Posted 2022-08-16Updated 2026-09-17Tutorials4 minutes read (About 537 words)

Why MPI_Init is slow

MPI_Init的作用

1	MPI_Init(&argc, &argv);

StackOverflow的回答是,Init在调用过程中初始化MPI库,并且在进程间建立通讯和编号。

知乎的回答: OpenMPI会在调用MPI_Init时按照你传递给mpirun的指令新建进程，而你传递给MPI_Init的参数，会被传递给新建的进程。

这似乎在暗示，两个进程不是同时产生和运行的。

猜想1

有顺序的观点是不成立的

即使有顺序 malloc的时间也没这么长。

猜想2

难道是malloc的数据需要MPI_Init复制一遍？

简单将MPI_Init提前到最开始，时间也基本没变，也不对。

如果单独写一个只有MPI_Init的程序,IntelMPI还是要耗时800ms

ipcc22_0029@ln121 ~/slurm/MPIInit  [11:42:32]
> srun -p IPCC -N 2 -n 2 -c 64 -t 1  MPI
MPIInit          took 882.110047 ms
MPIInit          took 892.112269 ms

测试比较超算上MPI_Init的时间

以IPCC2022初赛的北京超算云 AMD机器举例

mpirun的选择	mpi版本	GCC或者ICC的选择版本	超算运行	MPI_Init时间(ms)
IntelMPI	mpi/intel/2022.1	gcc/10.2.0	只能sbatch,不能srun	1282.24 ~ 1678.59
OpenMPI	mpi/openmpi/4.1.1-gcc7.3.0			2706ms~3235ms
MPICH	mpich/3.1.4-gcc8.1.0			17ms
	mpich/3.4.2	gcc/10.2.0		107ms

不能srun IntelMPI的问题

缺少一个环境变量

需要export I_MPI_PMI_LIBRARY=libpmi2.so

VTune 分析MPI的程序

https://www.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/vtune-help/top/analyze-performance/code-profiling-scenarios/mpi-code-analysis.html

https://www.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/vtune-cookbook/top/configuration-recipes/profiling-mpi-applications.html

环境变量

设置这个Intel mpi 1200 -> 1100

1 2	export PMI_TIME=1 export SLURM_PMI_KVS_NO_DUP_KEYS=yes

需要进一步的研究学习

实在是弄不懂，为什么不同的实现，时间差别这么大。可能慢是因为额外的通路设置，是为了之后的快速传输？？

3.1.4的安装选项也看不到

1 2	> mpiexec --version mpiexec: error while loading shared libraries: libslurm.so.35: cannot open shared object file: No such file or directory

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

无

Posted 2022-08-16Updated 2026-09-17Tutorials2 minutes read (About 339 words)

oneApi

安装

命令行安装

Intel OneAPI base toolkit

必须先安装base，可以看到默认安装的内容

这个GDB好像可以分析多进程

Intel OneAPI HPC toolkit

Intel OneAPI HPC toolkit包括了icc,icpc,ifort和OpenMP,IntelMPI还有MKL(Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL))

在Download界面选择版本, 选择online或者offline会有推荐指令,如下

1
2
3

wget https://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/18679/l_HPCKit_p_2022.2.0.191.sh

sudo sh ./l_HPCKit_p_2022.2.0.191.sh

icx icpx

> icx -v
Intel(R) oneAPI DPC++/C++ Compiler 2022.0.0 (2022.0.0.20211123)
Target: x86_64-unknown-linux-gnu
Thread model: posix
InstalledDir: /opt/intel/oneapi/compiler/2022.0.2/linux/bin-llvm
Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/8
Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9
Selected GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9
Candidate multilib: .;@m64
Selected multilib: .;@m64
Found CUDA installation: /usr/local/cuda-11.5, version

> icpx --help
OVERVIEW: Intel(R) oneAPI DPC++/C++ Compiler

USAGE: clang++ [options] file...

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

https://www.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/installation-guide-for-intel-oneapi-toolkits-linux/top/prerequisites/install-intel-gpu-drivers.html

Posted 2022-08-13Updated 2026-09-17Tutorials2 minutes read (About 323 words)

Tar Zip Rar

各种指令的对比

命令	压缩空间效果	压缩时间效果	解压时间	说明
tar -cf	2.9G	13.8s	3.3s	`tar -cf archive.tar foo`归档文件，没有压缩功能
tar -zcf	823M	1:44	19s	`tar -zcf archive.tar.gz foo`归档并使用gzip压缩文件，gzip是zip的GNU实现，是最老的公开压缩方法
zip -1r	856M	48.6s	23.3s	`zip -1qr intel.zip intel`, `-1` compress faster，`unzip`解压
zip -9r	824M	11:19	24s	压缩这也太慢了吧
rar a	683M	2:02	46s	`unrar x`解压

上述测试基于大小3GB的文件夹

关于rar

虽然说好像有专利的软件，但是sudo apt install rar貌似就可以安装。但是空间效果确实还行多压1/3,但是时间要多两倍。

还是建议tar.gz

因为 7z 和 zip 压缩格式都不能保留 unix 风格的文件权限，比如解压出个可执行文件要重新 chmod chown 才能恢复正常。
而 tar 格式可以。而 tar 本身不提供压缩，无非就是把包括所有文件的內容和权限拼成一个文件而己，所以用另外如 gzip 格式压缩。为什么是 gzip，因为几乎所有 linux 都支持而已。

参考文献

无

Posted 2022-07-31Updated 2026-09-17Tutorials2 minutes read (About 267 words)

Module Command

基本使用

命令	作用
module avail 或 module av	查看系统中可用的软件
module add 或 module load	加载模块
module rm 或 unload	卸载模块
module list 或 module li	显示已加载模块
module purge	卸载所有模块
module show	显示模块配置文件
module swap 或 module switch	将模块1 替换为模块2
module help	查看具体软件的信息

source /public1/soft/modules/module.sh 
source /public1/soft/modules/init/zsh 

$ cat module.sh 
#!/bin/sh
source /public1/soft/modules/init/bash
export MODULEPATH=/public1/soft/modulefiles

$ module list
No Modulefiles Currently Loaded.

$ module show intel/2022.1
-------------------------------------------------------------------
/public1/soft/modulefiles/intel/2022.1:

module-whatis   loads the environment of intel oneAPI 2022.1
unsetenv        MKLROOT
setenv          MKLROOT /public1/soft/oneAPI/2022.1/mkl/latest
prepend-path    MANPATH /public1/soft/oneAPI/2022.1/inspector/latest/man
unsetenv        INTEL_LICENSE_FILE
prepend-path    LIBRARY_PATH /public1/soft/oneAPI/2022.1/ipp/latest/lib
prepend-path    LD_LIBRARY_PATH /public1/soft/oneAPI/2022.1/ipp/latest/lib
prepend-path    CPATH /public1/soft/oneAPI/2022.1/ipp/latest/include
prepend-path    NLSPATH /public1/soft/oneAPI/2022.1/mkl/latest/lib/intel64/locale
prepend-path    PATH /public1/soft/oneAPI/2022.1/compiler/latest/linux/bin
setenv          TBBROOT /public1/soft/oneAPI/2022.1/tbb/latest
setenv          DAALROOT        /public1/soft/oneAPI/2022.1/dal/latest

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

无

Posted 2022-07-31Updated 2026-09-17Tutorials5 minutes read (About 808 words)

SlurmCommand

PBS vs SLURM

更详细在这里

查看仍在运行作业7454119的详细信息

1 2	scontrol show job 7454119 squeue -u USERNAME #来查看目前处于运行中的作业。

sacct查询已经结束作业的相关信息

1 2	format=jobid,jobname,partition,nodelist,alloccpus,state,end,start,submit sacct --format=$format -j 7454119

[sca3190@ln121%bscc-a5 ~]$ sacct -D -T -X -u sca3190 -S 2021-11-10T00:00:00 -E 2021-11-30T00:00:00 --format "JobID,User,JobName,Partition,QOS,Elapsed,Start,NodeList,State,ExitCode,workdir%70"
JobID             User    JobName  Partition        QOS    Elapsed               Start        NodeList      State ExitCode                                                                WorkDir 
------------ --------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------------- --------------- ---------- -------- ---------------------------------------------------------------------- 
1050223        sca3190       LQCD    amd_256     normal 19-23:25:24 2021-11-10T00:34:36   fa[0208,0211]  NODE_FAIL      0:0                             /public1/home/sca3190/VEC_REORDER_LQCD/src 

[sca3190@ln121%bscc-a5 ~]$ sacct -D -T -X -u sca3190 -S 2021-11-10T00:00:00 -E 2021-11-30T00:00:00 --format "JobID,User,JobName,Partition,QOS,Elapsed,Start,NodeList,State,ExitCode,workdir%70,Timelimit,Submitline%20,Submit,Layout"
JobID             User    JobName  Partition        QOS    Elapsed               Start        NodeList      State ExitCode                                                                WorkDir  Timelimit           SubmitLine              Submit    Layout 
------------ --------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------------- --------------- ---------- -------- ---------------------------------------------------------------------- ---------- -------------------- ------------------- --------- 
1050223        sca3190       LQCD    amd_256     normal 19-23:25:24 2021-11-10T00:34:36   fa[0208,0211]  NODE_FAIL      0:0                             /public1/home/sca3190/VEC_REORDER_LQCD/src  UNLIMITED                      2021-11-10T00:11:29

OpenMP申请

1个task 64核

1
2
3

#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --cpus-per-task=64

问题

IPCC比赛耗时特别多

建议sbatch 加入-t, --time=minutes time limit
#SBATCH -t 5:00

第二年参加IPCC发现去年的一个程序跑了很久。

导出excel 获得jobID 1050223

$ sacct -D -T -X -u sca3190 -S 2021-11-10T00:00:00 -E 2021-11-30T00:00:00 --format "JobID,JobName,State,workdir%70"
JobID           JobName      State                                                                WorkDir 
------------ ---------- ---------- ---------------------------------------------------------------------- 
1050223            LQCD  NODE_FAIL                             /public1/home/sca3190/VEC_REORDER_LQCD/src

NODE_FAIL - Job terminated due to failure of one or more allocated nodes.

查看提交脚本，没有什么问题。

#!/bin/bash
#SBATCH -o ./slurmlog/job_%j_rank%t_%N_%n.out
#SBATCH -p amd_256
#SBATCH -J LQCD
#SBATCH --nodes=2
#SBATCH --ntasks-per-node=64
#SBATCH --exclude=
#SBATCH --cpus-per-task=1
#SBATCH --mail-type=FAIL
#SBATCH [email protected]

source /public1/soft/modules/module.sh
module purge
CC=mpiicc
CXX=mpiicpc
CXX_FLAGS=""
raw_flags="-fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2"

MPIOPT=
computetimes="ibug_buffer"
taskname=so_${CC}_${CXX}_${CXX_FLAGS}

export OMP_NUM_THREADS=$SLURM_CPUS_PER_TASK
module load intel/20.4.3
module load mpi/intel/20.4.3

make clean
make CC=$CC CXX=$CXX CXX_FLAGS="${CXX_FLAGS}${raw_flags}" TARGET=$taskname
mpirun ./$taskname 0.005  ../data/ipcc_gauge_48_96  48 48 48 96  12 24 24 12 > ./log/3_$taskname$computetimes.log

查看Log文件

sca3190@ln121%bscc-a5 src]$ cat slurmlog/job_1050223_rank0_fa0208_0.out 
rm -rf liblattice.so dslash.o lattice_fermion.o lattice_gauge.o invert.o  check.o load_gauge.o main
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -o dslash.o -c dslash.cpp
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -o lattice_fermion.o -c lattice_fermion.cpp
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -o lattice_gauge.o -c lattice_gauge.cpp
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -o invert.o -c invert.cpp
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -o check.o -c check.cpp
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -o load_gauge.o -c load_gauge.cpp
mpiicpc --shared dslash.o lattice_fermion.o lattice_gauge.o invert.o check.o load_gauge.o -o liblattice.so 
mpiicpc -fPIC -I../include  -std=c++11 -march=core-avx2 -Wl,-rpath=./ -lmpi -o so_mpiicc_mpiicpc_  main.cpp -L./ -llattice
slurmstepd: error: *** JOB 1050223 ON fa0208 CANCELLED AT 2022-04-20T14:45:43 DUE TO NODE FAILURE, SEE SLURMCTLD LOG FOR DETAILS ***
[[email protected]] check_exit_codes (../../../../../src/pm/i_hydra/libhydra/demux/hydra_demux_poll.c:121): unable to run bstrap_proxy (pid 59376, exit code 256)
[[email protected]] poll_for_event (../../../../../src/pm/i_hydra/libhydra/demux/hydra_demux_poll.c:159): check exit codes error
[[email protected]] HYD_dmx_poll_wait_for_proxy_event (../../../../../src/pm/i_hydra/libhydra/demux/hydra_demux_poll.c:212): poll for event error
[[email protected]] HYD_bstrap_setup (../../../../../src/pm/i_hydra/libhydra/bstrap/src/intel/i_hydra_bstrap.c:772): error waiting for event
[[email protected]] main (../../../../../src/pm/i_hydra/mpiexec/mpiexec.c:1938): error setting up the boostrap proxies

猜测原因是：卡在编译了。

以后最好不要在sbatch脚本里编译

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

无

Posted 2022-06-27Updated 2026-09-17Tutorials3 minutes read (About 430 words)

Git Push 2 Homepage

ibug的网站部署思路

基于ibug.github.io
图片和markdown两个仓库
对于acsa的网站
1. 设置了action产生public/*.html
2. 通过webhook来实现，服务器接收仓库的event信息。
  1. acsa的nginx接收location转发snode5
  2. snode5的nginx转发到127.0.0.2:9000上
  3. webhook.service接收到信息，然后git clone。并返回信息

hugo网站的action文件

根据公开的仓库，hugo的html文件会产生在gh-pages分支下

name: build

on:
  push:
    branches: [master]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
        with:
          #submodules: true  # Fetch Hugo themes (true OR recursive)
          fetch-depth: 0    # Fetch all history for .GitInfo and .Lastmod

      - name: Setup Hugo
        uses: peaceiris/actions-hugo@v2
        with:
          hugo-version: 'latest'
          #extended: true

      - name: Build
        run: hugo --minify

      - name: Deploy
        uses: peaceiris/actions-gh-pages@v3
        if: github.ref == 'refs/heads/master'
        with:
          github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          publish_dir: ./public

webhook的实现

接收端转发到内网的机器上（通过修改vim /etc/nginx/sites-enabled/default）

server{
   location /_webhook/ {
                proxy_pass http://snode5.swangeese.fun;
                proxy_set_header Host $http_host;
	}
}

记得reload systemctl reload nginx

Nginx中location的作用是根据Url来决定怎么处理用户请求(转发请求给其他服务器处理或者查找本地文件进行处理)。location支持正则表达式，配置十分灵活。我们可以在一个虚拟主机(nginx中的一个server节点)下配置多个location以满足如动静分离，防盗链等需求。

在snode5上nginx也需要转发

1
2
3

location /_webhook/ {
        proxy_pass http://127.0.0.2:9000;
    }

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

无

思路

下载安装包

重装系统怎么保留原本的磁盘文件

从已有分区中提取空间

非系统根分区LVM缩容

系统根分区LVM缩容（救援模式）

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

SSL证书的几种申请

需要进一步的研究学习

遇到的问题

参考文献

mpicc vs gcc

OpenMPI

IntelMPI

MPICH

安装选项查看

intelmpi

MPICH

OpenMPI

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

MPI_Init的作用

猜想1

猜想2

测试比较超算上MPI_Init的时间

不能srun IntelMPI的问题

VTune 分析MPI的程序

环境变量

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

安装

Intel OneAPI base toolkit

Intel OneAPI HPC toolkit

icx icpx

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

各种指令的对比

关于rar

还是建议tar.gz

参考文献

基本使用

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

PBS vs SLURM

查看仍在运行作业7454119的详细信息

sacct查询已经结束作业的相关信息

OpenMP申请

问题

IPCC比赛耗时特别多

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

ibug的网站部署思路

hugo网站的action文件

webhook的实现

需要进一步的研究学习

遇到的问题

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

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