对于一些百看不厌的剧集，由于IPAD屏幕是120Hz 2k屏幕。尝试超分和插帧

社会科学 和 经济学 对我来说是 迷人的，是我追求的永恒的一部分。

在考虑workload priority时，FPGA是绕不过去的内容。这里了解一些基础

姜师兄想研究不同计算硬件，或者是异构计算的适用领域。在调研时Davinci架构时，我感觉Domain-Specific Architectures是未来，这会导致会模糊CPU,GPU,PIM之间的区别。导致这个问题是在将来是伪需求

在完成了$A^3PIM$的工作后，其实利用了加速器(PIM)的调度的核心就是：

考虑数据移动和同步等负面开销后，来贪心最小耗时的策略。

但是对于这个复杂的问题，我的观点是 No silver bullet

1. 先尝试 [^2]

OpenCL 的模型和基础概念，感觉适合异构编程。

明年就要入职华为了，还是要提前了解一下的

之前其实开发了自己的包，想写点轮子。但是那个时候并没有。按照对象编程的思想，打算重构并拓展常用内容 from PIA(uniPIM) Project。

The CUDA Execution Model: how the CUDA architecture handles the execution of code in parallel.

这篇将聚焦于CUDA的基础知识，基本概念，

在与袁福焱交流他的GPU Design Space Exploration的工作内容时，发现和我PIM模拟器Zsim, Sniper的原理是异曲同工，师出本源的方法。