和AIGC 生图相关

训练由于要计算并更新梯度，一般是计算密集。但是推理一般是访存密集。

训练由于要计算并更新梯度，一般是计算密集。但是推理一般是访存密集。

Foudation Models(One4All): General pre-training model

LLM path ，generative-ai-for-beginners

机器学习和人工智能模型算法，从一开始模仿神经元设计，到现在根据任务定制或者基于naive的思想构建(例如对抗思想、感受野、注意力机制)。模型的设计可以说是日新月异，截然不同。但是从高性能计算的角度来看，还是离不开求导操作、矩阵操作、激活函数计算这几点。剩下值得考虑的就是寻找现有或者未来模型构成计算操作的最大公约数，来对其进行特殊软硬件设计加速。或者只是对现有模型的适配加速工作。

Practice is the best teacher in learning.

在经过实际使用和比较之后，我从众多的阅读器中选择了kavita，并且发现了其读取文件的局限性。我现在需要一个类似tmm或者AVDC的元数据刮削器来实现文件夹的重构和元数据的处理。

冲浪了一小时后，calibre + ehentai [^1]应该是可行的解决办法。

LANraragi 使用 nhentai刮削也行。

在安装好dokuwiki后（请参考”Deploy Dokuwiki to localhost“），我们需要思考

1. 如何批量导入sudo和普通用户
2. 如何创建和组织wiki内容，
3. 内容的备份和高效部署。（e.g.,结合github进行备份

Several troublesome bugs are prompting a need for CLI diagnosis.

apply Mkdocs grammar into my theme